Fabiana Zorzi Breda

Desenvolvimento de um aplicativo Android para classificação das cores de solo segundo a carta de Munsell®

Resumo:

O planejamento da ocupação da terra e as questões ambientais demandam informações da distribuição espacial de solos, contudo os levantamentos de solos que trariam estas informações são esparsos ou estão em escalas incompatíveis com esta demanda. A determinação da cor é um fator importante para a classificação de diversos atributos e propriedades do solo. A forma mais utilizada para o desenvolvimento desta atividade é através das habilidades humanas utilizando a carta de Munsell® para a comparação de cores. Esse procedimento pode ser subjetivo, consumindo tempo e limitando a precisão. Pensando em otimizar o sistema utilizado, o presente estudo se objetiva a desenvolver um aplicativo para smartphone, que reconheça e classifique a cor do solo através da análise de imagem. Este aplicativo teria como banco de dados inicial imagens da carta de Munsell®, servindo de comparativo para as coordenadas numéricas de cada cor. Nesse contexto, são objetivos do presente estudo: i) Implementar um aplicativo para smartphone capaz de classificar as diferentes cores do solo, através da comparação de cores da carta de Munsell®; ii) Contribuir para o conhecimento das relações entre coloração do solo e sua formação; iii) Analisar o potencial do uso de dispositivo móveis para o trabalho em campo de análises; iv) Otimizar, padronizar e diminuir margens de erro, no processo de análise do solo, para a sua coloração; e v) Criar um banco de dados de cores dos solos da região Serrana do estado de Santa Catarina. Para tanto, serão utilizadas amostras de solo oriundas dos tipos de solos predominantes da área de abrangência da UFSC, Campus Curitibanos, na região central do Estado de Santa Catarina, compostas de 595 amostras (de 0 a 200 cm). Para a realização dos procedimentos amostrais, será desenvolvido um aplicativo para análise de imagens programado em Java, e instalado em um smartphone. Como principais resultados esperados desse projeto têm-se o desenvolvimento da programação em linguagem Java, para analisar imagens, a implementação e instalação do aplicativo junto à plataforma do sistema operacional do smartphone.

 

Data e horário da apresentação pública do Projeto de Dissertação: 25/08/2017 – 08:00

Local: Sala 303