Guillermo Alonso Romero Oviedo

FENOTIPAGEM DE VIDERA (VITIS VINIFERA) PARA GENOTIPOS RESISTENTES A PLASMOPARA VITICOLA MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS A DADOS RADIOMÉTRICOS

Resumo:

O controle do míldio na viticultura, causado pelo fungo Plasmopara vitícola, implica um alto uso de insumos químicos que incrementam os custos da produção e contaminam o meio ambiente. Uma estratégia de crescente importância para diminuir o impacto de míldio nos cultivares de videira é a introgressão, que consiste na movimentação de genes de resistência ao Plasmopara viticola para uma cultura fazendo cruzamentos sistemáticos com variedades resistentes. Os processos de classificação genética podem ser de alto custo e na avaliação da resistência fenotípica em laboratório não sempre os resultados são satisfatórios. Recentes pesquisas revelam que fazendo uso de técnicas de sensoriamento remoto, pré-processamento de dados hiperespectrais na região do vissível e infravermelho próximo e agrupamento de dados vetoriais mediante inteligência artificial é possível classificar indivíduos entre variedades com grande nível de precisão em pouco tempo, mas existe uma porcentagem de erro. Presumivelmente as imprecisões na classificação genética mediante radiometria é por causa de variações anatómicas nas folhas. O presente estudo tenta classificar indivíduos pelo fenótipo dentro de distintas variedades de videira, encontrar relações entre a separabilidade dos dados radiométricos e estruturas anatómicas as quais são possíveis mecanismos estruturais de defensa ao míldio da videira; e testar métodos mais rápidos e económicos para classificação genética e fenotípica dos indivíduos dentro de um vinhedo.

Data e horário da apresentação pública do Projeto de Dissertação: 05/09/2019, às 9 horas.

LocalCC1303 (CBS01)