Programa de Pós-Graduação em Ecossistemas Agrícolas e Naturais

Durante o mês de junho foi oficializado o vínculo da Me. Fernanda Oliveira da Silva com o PPGEAN. Fernanda é graduada em Agronomia e Mestre em Ciências – ambos UFSC/Curitibanos e iniciou as atividades de Pós-mestrado no PPGEAN, sob orientação do prof. Alexandre ten Caten, onde desenvolverá atividades relacionadas ao projeto Sensor Green: Smart Soil Testing (Edital Catalisa ICT – Planos de Inovação FUNDEP/SEBRAE/CNPq) com foco em inteligência computacional, desenvolvendo algoritmo de machine learning aplicados a dados relacionados ao setor agropecuário.

Através do projeto Sensor Green: Smart Soil Testing buscamos ter uma tecnologia rápida e verde para mensurar os atributos do solo como matéria orgânica e argila, utilizamos tecnologia de ponta como big data e algoritmos de aprendizado de máquina. Atualmente, os agricultores sentem dificuldades com a demora das análises, que pode chegar a mais de três semanas. Além disso, são utilizados reagentes químicos que têm custos de aquisição e descarte, o que eleva o preço final dessas análises para os agricultores. Por fim, os métodos analíticos utilizados nos laboratórios de rotina de solo são analógicos, laboriosos e sazonais, o que implica em custos com contratação de profissionais e potencializa erros nos resultados devido ao aspecto humano envolvido. O projeto propõe a utilização de sensores para escanear as amostras de solo, que podem enxergar mais do que os nossos olhos veem, e com esses dados será aplicado inteligência computacional, aprendizado de máquina para quantificar o carbono e a argila no solo. As vantagens dessa tecnologia é gerar uma análise rápida e limpa.