O doutorando Carlos Mestanza Novoa trabalha como professor do departamento acadêmico de solos da Universidade Nacional Agraria La Molina no Peru http://www.lamolina.edu.pe/agronomia/dsuelos/, é formado em Agronomia com mestrado em Ciência do Solo pela mesma universidade, e realiza doutoramento em engenharia na Pontifícia Universidade Católica do Peru https://posgrado.pucp.edu.pe/doctorados/ingenieria/ na orientação do prof. Cesar Beltrán Castañon. Seu projeto de pesquisa de tese se intitula “Modelagem de solos baseada em aprendizado de máquina para o mapeamento digital do território peruano em escala nacional”.
Neste mês de setembro o estudante chegou até o PPGEAN para desenvolver um período de Doutorado Sanduiche e atividades no Laboratório de Geomática sob a orientação do prof. Alexandre ten Caten.
Em seu projeto de pesquisa Carlos procura produzir modelos para solos peruanos usando tecnologia de ponta, como Deep Learning e Geospatial Machine Learning. Espera-se que os resultados permitam uma melhor compreensão da distribuição espacial dos solos no Peru e a relação com seus fatores de formação. E com o tempo, pode-se estabelecer uma cooperação que permita aos estudantes peruanos estudar ou estagiar no PPGEAN, e vice e versa.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação da Mestranda Karine Petter da Silva, conforme informações abaixo.
A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ecossistemas Agrícolas e Naturais (PPGEAN) informa que, entre os dias 30/08 e 1º/09/2022, estará aberto o período de inscrições para matrículas em disciplinas isoladas no semestre 2022/2.
Os interessados devem:
COMPROVANTE DE VACINAÇÃO CONTRA O COVID-19:
Se a documentação enviada estiver completa, conforme solicitado acima, a Secretaria do PPGEAN irá cadastrar o interessado no CAPG, gerando uma matrícula de aluno em disciplina isolada. Imediatamente após a geração desse vínculo, o interessado deverá seguir as instruções da página https://setic.ufsc.br/vacina/ e apresentar os comprovantes do esquema vacinal completo contra o COVID-19. Esta comprovação deverá ser realizada até 04/09, dia imediatamente anterior ao início das aulas. Essas são determinações da Resolução Normativa N.º 01/2022/CPG/UFSC.
Observações:
- Conforme o artigo 28 do Regimento do PPGEAN, é permitido matricular-se em apenas uma disciplina por período letivo e acumular no máximo seis créditos em disciplinas isoladas.
- Alunos de outros programas de pós-graduação da própria UFSC interessados em cursar disciplinas isoladas no PPGEAN devem seguir os procedimentos das secretarias dos seus cursos de origem. Sugerimos utilizar o formulário do PPGEAN (caso a secretaria do curso de origem não disponibilize similar) para coletar a assinatura do professor responsável pela disciplina desejada e, em seguida, enviá-lo à secretaria do curso de origem para a execução da matrícula no CAPG (nós, do PPGEAN, não temos acesso aos registros dos alunos de outros programas para realizar esta matrícula).
Estamos com uma oportunidade aberta para estágio de pós-doutorado ou pós-mestrado (a depender do nível de formação da/o candidata/o) na Universidade Federal de Santa Catarina junto ao PPGEAN.
Buscamos uma pessoa para se juntar à nossa equipe em projeto de sensoriamento remoto e próximo de solo e vegetação.
Duração: 08 meses
Período: 19/09/2022 a 18/05/2023
Bolsa: O valor mensal da bolsa é de R$ 5.225,00. A bolsa será paga por Fundação ligada à UFSC (proj. 502022 – UFSC 092/2022).
Localização: Presencial em Curitibanos – SC.
Modalidade: Vínculo no PPGEAN e com a Universidade Federal de Santa Catarina via estágio de pós-mestrado (RN N.º 63/2019/CPG UFSC) ou via estágio pós-doutoral (Resolução Normativa Nº 36/CUn/2013, de 31/10/2013). Matrícula e acesso a todos sistemas da universidade (biblioteca, RU).
Pré-requisito: Diploma de mestrado ou doutorado (e diplomas estrangeiros com validade Brasil).
Contato com coordenador: Prof. Alexandre ten Caten / ten.caten@ufsc.br
Prazo de inscrição: declarar, por email, a intenção de participar da seleção e enviar o link do currículo Lattes até 02 de setembro de 2022.
Critérios de Seleção:
– 1ª fase: Tema de dissertação ou tese relacionado com o título deste projeto (e.g. sensoriamento remoto e/ou sensoriamento próximo e/ou aplicações em solo e vegetação e/ou aplicação de aprendizagem de máquina);
– 2ª fase: Análise de currículo pelo coordenador e contato com candidatas/os pré-selecionadas/os;
– 3ª fase: Entrevista (online) entre os dias 05 e 09 de setembro.
Perfil da/o candidata/o: Serão considerados aspectos positivos candidatas/os com conhecimentos de Sensoriamento Remoto e/ou Sensoriamento Próximo do Solo e/ou da Vegetação, conhecimentos em Aprendizagem de Máquina, programação R ou Python. Não estar cursando pós-graduação. Todas as graduações são estimuladas a aplicar.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação do Mestrando Laian Silva Medeiros, conforme informações abaixo.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação da Mestranda Thays Bragagnolo Casal, conforme informações abaixo.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação do Mestrando Saimom Poczapski Noro Ribeiro, conforme informações abaixo.
- Data: 29 de julho de 2022.
- Hora: 9 horas.
- Banca: Portaria N.º 07/2022/PPGEAN/CCR.
- Local: Universidade Federal de Santa Catarina Campus Curitibanos, Rodovia Ulysses Gaboardi, km 3 – Curitibanos, SC, 89520-000.
Durante o mês de junho foi oficializado o vínculo da Me. Fernanda Oliveira da Silva com o PPGEAN. Fernanda é graduada em Agronomia e Mestre em Ciências – ambos UFSC/Curitibanos e iniciou as atividades de Pós-mestrado no PPGEAN, sob orientação do prof. Alexandre ten Caten, onde desenvolverá atividades relacionadas ao projeto Sensor Green: Smart Soil Testing (Edital Catalisa ICT – Planos de Inovação FUNDEP/SEBRAE/CNPq) com foco em inteligência computacional, desenvolvendo algoritmo de machine learning aplicados a dados relacionados ao setor agropecuário.
Através do projeto Sensor Green: Smart Soil Testing buscamos ter uma tecnologia rápida e verde para mensurar os atributos do solo como matéria orgânica e argila, utilizamos tecnologia de ponta como big data e algoritmos de aprendizado de máquina. Atualmente, os agricultores sentem dificuldades com a demora das análises, que pode chegar a mais de três semanas. Além disso, são utilizados reagentes químicos que têm custos de aquisição e descarte, o que eleva o preço final dessas análises para os agricultores. Por fim, os métodos analíticos utilizados nos laboratórios de rotina de solo são analógicos, laboriosos e sazonais, o que implica em custos com contratação de profissionais e potencializa erros nos resultados devido ao aspecto humano envolvido. O projeto propõe a utilização de sensores para escanear as amostras de solo, que podem enxergar mais do que os nossos olhos veem, e com esses dados será aplicado inteligência computacional, aprendizado de máquina para quantificar o carbono e a argila no solo. As vantagens dessa tecnologia é gerar uma análise rápida e limpa.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação da Mestranda Cibele Alice de Costa, conforme informações abaixo.
A Coordenação do PPGEAN convida a todos para a sessão pública de defesa de dissertação da Mestranda Carolina Novicki, conforme informações abaixo.
- Data: 22 de julho de 2022.
- Hora: 14 horas.
- Banca: Portaria N.º 05/2022/PPGEAN/CCR.
- Local: a divulgar.
