(Português do Brasil) Guilherme Alves Ramos
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Título do projeto de dissertação: Avaliação da Ecotoxicidade de Diferentes Sistemas de Uso do Solo para Mesofauna Edáfica nos Biomas da Mata Atlântica e Cerrado
Resumo: O solo é formado por materiais minerais e orgânicos, sendo constituído por partes sólidas, líquidas e gasosas. Além disso, é crucial para os serviços ambientais e ecossistêmicos. Serve como substrato para plantas e abriga organismos da fauna do solo, que desempenham funções ecológicas essenciais. Entre esses organismos, estão os enquitreídeos e os colêmbolos, representantes da mesofauna edáfica, que são importantes devido às suas funções ecológicas no solo, como ciclagem de nutrientes e fragmentação da matéria orgânica. Ambos são indicadores da saúde do solo, permitindo avaliar como os sistemas de uso e as condições do solo afetam esses organismos. O projeto tem como objetivo geral avaliar aspectos da saúde do solo em áreas pré-selecionadas em dois biomas brasileiros (Mata Atlântica e Cerrado), visando determinar a ecotoxicidade para colêmbolos e enquitreídeos e determinar a comunidade de enquitreídeos. As hipóteses são: o sistema de plantio direto promove positivamente a mesofauna edáfica em comparação com áreas mal manejadas, e os resíduos de pesticidas e o manejo do solo afetam a mesofauna edáfica. O estudo investigará a diversidade e a abundância das comunidades de enquitreídeos e avaliará, através de ensaios ecotoxicológicos de reprodução com colêmbolos e enquitreídeos, a ecotoxicidade de resíduos de pesticidas em diferentes sistemas de uso do solo, incluindo o Sistema de Plantio Direto (SPD), áreas mal manejadas e vegetação nativa. A metodologia inclui a coleta de solos em cada sistema de uso para análise das comunidades de enquitreídeos, ensaios ecotoxicológicos, determinação de resíduos de pesticidas por cromatografia gasosa e análise de atributos físicos e químicos do solo. Os enquitreídeos serão identificados até o nível de gênero e serão realizados índices de diversidade, como Shannon, Pielou e Simpson. A análise estatística incluirá testes de normalidade (Shapiro-Wilk), ANOVA, testes post-hoc (Dunnet e Tukey) e testes não paramétricos, como Kruskal-Wallis, quando necessário.
