(Português do Brasil) Matheus Sousa Silva
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O uso de sensoriamento próximo hiperespectral para identificar ex situ a poluição causada por microplásticos em solos
Resumo: A poluição química apresenta um potencial de causar grandes problemas para os ecossistemas e a humanidade em diferentes escalas,por essa razão é crescente a discussão sobre a poluição por plásticos, polímeros onipresentes no cotidiano da sociedade. O crescimento da produção contribui para a fabricação e acumulação de resíduos que possuem lenta degradação originando pequenas partículas, os microplásticos. Os atuais esforços buscam a identificação das partículas de plástico no meio ambiente para assim estabelecer estratégias para tomadas de decisões.Nesse sentido, o sensoriamento próximo hiperespectral é uma técnica avançada, prática e de baixo custo para a coleta e análise de dados obtidos via as bandas espectrais. O presente estudo verificará a presença e os impactos dos microplásticos no solo, através de sensoriamento próximohiperespectral (i.e. Vis-NIR), no qual serão aplicadas técnicas de Inteligência Artificial para a eliminação de ruídos e modelagem preditiva dos teores de microplástico no solo.O experimento será desenvolvido nos laboratórios de Química Analítica e Qualidade da Água e Biotecnologia e Genética da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Campus Curitibanos, durante os anos de 2023 e 2024. Será realizada uma poluição intencional de amostras de solos. Serão utilizados quatro tipos de polímeros frequentemente mencionados na literatura: polietileno (PE), polipropileno (PP), politereftalato de etileno (PET) e policloreto de vinila (PVC). Os solos que serão utilizados como amostras serão coletados na Praia da Daniela em Florianópolis – SC. Em laboratório os plásticos serão moídos e peneirados em equipamentos específicos, logo após será realizada contaminação no solo para em seguida serem coletados os dados espectrais com o equipamento FieldSpec 4. Ao final do trabalho espera-se evidenciar a eficiência que o sensoriamento próximo hiperespectraloferece como uma abordagem inovadora, com grande potencial para auxiliar na compreensão da distribuição e impactos da presença de microplásticos em solos de distintos ecossistemas.
